這篇是「
三個類別：
第一類｜【效率直接翻倍】一學就能上班用的 AI 工具(4部影片)
第二類｜【從會問 → 會派工】AI Agent 讓 AI 接任務(3部影片)
第三類｜【把握AI浪潮】AI 時代的底層邏輯，你該如何搶佔最佳位置(3部影片)
如果你也想把每天重複的閱讀、分析和寫作工作交給 AI，提早下班回家，這篇最直接、可複製的方法，讓你從基礎到進階一步步把 ChatGPT 當成「會工作的員工」。本文會教你如何利用 GPT 商店、Projects、Canvas、Agent Mode，進一步外接 Canva、Figma 等工具，甚至把 Gemini, NotebookLM 自動化 的概念套進你的流程裡，讓整個工作鏈條自動化、可複製且可靠。
第一步：從「GPT（基礎對話）」的標題投影片切入。
內容目錄
目錄
- 🔰 初階：從 GPT 商店開始，快速取得現成的工作助理
- 🗂️ 初階進階：Projects 專案讓分析與文件自動化
- 🧩 中階：Canvas 工作空間與自我優化提示詞
- 🤖 Agent Mode：讓 AI 真正「代你做事」
- 🧰 高階：外接工具整合（Canva、Figma）與 Gemini, NotebookLM 自動化 思維
- 📸 私藏招：旅行時把 AI 當作互動式導覽
- ⚙️ 我常用的提示詞骨架（Prompt Template）
- 🔎 常見錯誤與實務建議
- 📈 產出模板與自動化範例清單
- ❓ 常見問題（FAQ）
- ✍️ 結語：工具不斷更新，但真正重要的是效果
🔰 初階：從 GPT 商店開始，快速取得現成的工作助理
第一步很簡單也最重要：把注意力放在左側的 GPT（或稱 GPT 商店）上。這裡有大量已經被設計好的專用 GPT，你可以直接拿來用，或做少量調整後立刻投入工作。這一階段的目標是：快速把重複性任務交給 AI，省下時間做更有價值的事。
實作上漢克蔡常用的流程：
- 分類搜索：先在上方分類找你職務相關的類別（研究與分析、教育、生活、程式設計等），這能幫你更快找到合適的 GPT。
- 關鍵字搜索：如果想做行銷分析，直接輸入「行銷分析」或「marketing analysis」等關鍵字，就能找到像「William Lin」做的現成 GPT 範本。
- 試用與互動：按下 Start Chat，跟 GPT 互動。很多範本會要求你先按一些按鈕或填一些欄位作為啟動程序，照著做就能看到自動化的分析結果。
以漢克蔡演示的「行銷分析」為例，只要輸入競爭者公司名稱（像是星宇航空/Starlux Airlines），系統會自動從網路抓取該公司近一年的行銷新聞，整理出關鍵活動（像是主題航班、跨界合作等），並在最後給出總結。這對需要準備 competitor report 的人，幾乎可以直接交差使用。
GPT 使用小技巧
- 如果你重視答案精準度，別忘了在模型選擇裡改成比較最新、能「自己思考」的模型（像 GPT-5.1 範例）。
- 在 prompt 裡加入「讓模型自我檢查」或「依據來源列出參考」能大幅降低幻覺（hallucination）。
🗂️ 初階進階：Projects 專案讓分析與文件自動化
當你的工作涉及大量文件、報告或研究時，Projects 是你的秘密武器。想像你是一名投資分析師，要從五十份資料中整理出投資建議，以前可能要耗費數天；現在把文件丟進 Project，給它明確指令，它會幫你做整理、摘要，甚至產出風險評估與建議。
設定 Projects 時，關鍵在於提示詞結構化：
- 人物設定（Persona）：例如「你是資深國際投資專家」。
- 任務目標（Goal）：「根據我上傳的文件，給出投資建議並包含風險分析」。
- 執行步驟（Steps）：明確列出你要它如何分析、比對數據、列出優缺點。例：1. 摘要每份文件 2. 匯總共同觀點 3. 列出主要風險與機會。
- 輸出格式（Output Style）：告訴它要報告的長度、段落標題或表格格式。
另外，若你要它從網路搜尋而非限定上傳文件，記得在 Projects 的「Add」功能中啟用 Web Search，或使用更深度的 Deep Search（注意 Deep Search 會消耗較多 Token 且速度較慢）。當你需要依據來源來避免 AI 幻覺，務必加上「請附上資料來源」的指令。
快速範例：黃金投資摘要
給出指令「請根據上傳文件分析黃金投資，並給我 100 字實質結論」，Project 會先做完整分析，再按照你指定的長度濃縮成重點，省下你刪減與潤飾的時間。
🧩 中階：Canvas 工作空間與自我優化提示詞
Canvas 是我常用來跟 AI「共創」內容的空間。這是一個可視化的協作畫布，你把要素放進來，AI 可以直接在畫布上生成文案、建議或者分塊內容，然後你再直接編輯、合併或複製。
最有價值的不是單純請 AI 寫東西，而是讓 AI 自己先定義「好答案的標準」，再依照這些標準自我檢查與優化。具體做法：
- 在提示詞要求它先「想像世界級答案的特徵」，列出 5 到 7 項評分標準（rubrics）。
- 讓 AI 先產出初稿，再用內建標準自我評分，並據此再次優化內容。
- 重複此循環直到所有指標達標。
把這段自我優化的 prompt 存成模板，每次需要高品質輸出時直接套用，能大幅提升產出的專業度與一致性。我會把這套自動優化提示詞用在廣告文案、社群貼文和企劃書上，節省大量修改時間。
Canvas 的實際操作重點
- 使用 Suggest Edit 功能讓 AI 給出優化建議（慎用 emoji 選項，商業文案通常不需要過多表情符號）。
- 調整 Reading Levels 與長度設定，針對不同受眾（例如 Graduate School）改變語調與深度。
- 把常用模組複製到你的模板中，形成可重複的 AI 工作流。
🤖 Agent Mode：讓 AI 真正「代你做事」
Agent Mode 是把 AI 當作代理人讓它在數位世界直接操作。實務上它會打開你給的連結、檢視頁面、模擬點擊，甚至可以直接生成可部署的網頁檔案。這個功能把 AI 的能力從「出文字建議」提升到「完成任務」。
漢克蔡在範例中請 Agent Mode 改進我的網站，它會：
- 掃描網站架構與導航連結，回報錯誤或失效連結。
- 檢視多語言一致性、內容可讀性與轉換路徑。
- 直接產出新的網站模板（包含 HTML 等檔案），你可以下載、檢查，甚至直接上傳到 GitHub。
如果你想把產出部署到 GitHub，別忘了到設定頁面開啟 Apps and Connectors 裡的 GitHub 授權。這樣 Agent Mode 就能把網頁推到你的 repo，流程從設計到部署真正一條龍。
Agent Mode 使用提醒
- 提示詞要具體：告訴 Agent 你要的目標是「產出可在 GitHub 發布的靜態網頁」。
- 測試環境先別直接發布到正式網域，先在測試帳號或 fork 的 repo 上驗證。
- 如果需要工程師協助，讓 Agent 生成清單與註解，工程師會更快上手。
🧰 高階：外接工具整合（Canva、Figma）與 Gemini, NotebookLM 自動化 思維
真正會讓生產力爆發的，是把 ChatGPT 與其他工具串聯起來，形成完整的工作鏈。這裡漢克蔡介紹兩個漢克蔡每天都在用的外掛整合流程，並說明如何把 Gemini, NotebookLM 自動化 的概念套用進去，提高資料流的自動化與可追蹤性。
在 Canva 上自動產出簡報
當你需要把五頁報告大綱做成簡報時，直接在 ChatGPT 裡輸入指令，選擇 Canva 外接就能把每一頁自動生成成簡報範本。我常用的 prompt 範例：
在 Canva 上把下列五頁的大綱製作為簡報，主色調為藍色，輸出多個版型供我選擇。系統會生成多個版型，並提供「Open in Canva」的快速入口，你可以直接在 Canva 裡做視覺微調。這個流程把簡報製作的前置工作（版型與資訊架構）全部交給 AI，剩下的就是視覺優化。
用 Figma 自動化顧客旅程與流程圖
流程與商業模式的可視化非常重要。漢克蔡會把活動的三個階段（認知、互動、轉換）直接告訴 AI，讓它把顧客旅程地圖用 Figma 畫出來。步驟如下：
- 確認 Figma 授權已開啟。
- 在 ChatGPT 裡輸入要的流程階段與關鍵觸點。
- 選擇 Add in Figma，讓 AI 生成可編輯的流程圖檔案。
結果是可直接帶去報告、或直接在 Figma 裡讓團隊協作修改。這個流程省去了你自己拉線、畫圖的時間，讓你把腦力用在策略優化而不是畫圖細節。
把 Gemini, NotebookLM 自動化 的思路放進工作流
無論你使用哪個平台，理念都是一致的：把資料收集、摘要、索引與可搜尋性交給自動化系統。在這裡漢克蔡會用「Gemini, NotebookLM 自動化」來指代兩種常見的高級自動化策略：
- 資料索引與回溯：讓 NotebookLM 或類似系統定期抓取、索引你上傳的文件、公司報告、會議紀錄，並建立可查詢的知識庫。
- 跨工具觸發器：當 NotebookLM 發現某關鍵詞或新文件時，自動觸發 ChatGPT 去產生報告草稿，並把結果送進 Canva 或 Figma 做視覺化。
簡單說，你的工作流程會長得像：
- NotebookLM 定時索引新文件並更新知識庫。
- 觸發器偵測關鍵事件後呼叫 ChatGPT 產出初稿。
- ChatGPT 透過外接把輸出送到 Canva 或 Figma 做視覺化。
- 產出進入 Review 流程，最後發布。
把 Gemini, NotebookLM 自動化 的概念融入，你的系統不再只是一次性的工具，而是會隨著資料更新自動產出、持續演進的工作引擎。
📸 私藏招：旅行時把 AI 當作互動式導覽
最後分享一個我很愛的小技巧：旅行時把手機打開 ChatGPT 的語音與相機功能，把 AI 當成一個可以互動的導覽員。這比傳統錄音導覽更有趣也更實用，因為你可以即時問問題、請 AI 幫你翻譯或解釋某件展品的背景。
實際案例：漢克蔡在巴塞隆納買到一個復古巧克力盒，用相機拍下來後問 AI 這個盒子的來歷與價格範圍。AI 不只辨識出可能的品牌（像是 A Mottler），還告訴漢克蔡大概價格與在哪裡採購會比較划算。這類即時互動，讓旅程的理解深度立刻提升好幾個層次。
⚙️ 漢克蔡常用的提示詞範本（Prompt Template）
如果你還在思考要怎麼開始，漢克蔡分享自己常用的提示詞結構，拿來當作模板再去微調：
角色設定：You are a [專業角色]（例如：資深行銷分析師）
任務目標：你的任務是 [明確任務]（例如：根據以下文件做出市場分析）
資料限制：僅使用我上傳的文件 / 或 可從網路擷取資料（視情況而定）
輸出格式：請以 [標題]、[重點清單]、[結論] 製作報告
來源要求：每個主要結論請附上資料來源或參考頁面
自我檢核：請依下列 5 項評分標準自我評分並優化
把這個儲存成模板，Project、Canvas 或 Agent Mode 都能直接套用。你只要更換任務內容，整個工作鏈就能立即動起來。
🔎 常見錯誤與實務建議
- 不要把 AI 當成萬能答案：AI 很擅長整理與自動化，但當你需要法律或醫療等高風險決策時，務必做人工把關。
- 控制資料來源：若要避免幻覺，要求 AI 附上資料來源，或限制於你上傳的文件進行分析。
- 小步快跑、逐步授權：先讓 AI 做非關鍵性任務，測試、優化流程後再逐步放大權限（比如自動發布到 GitHub）。
- 保留紀錄與版本：所有自動化輸出都應有版本控管，方便回溯與修正。
📈 產出模板與自動化範例清單
下面是漢克蔡日常會自動化的範例清單，供你參考與套用：
- 競品行銷月報（GPT 商店→Project 自動擷取）
- 投資研究摘要（Projects + Deep Search + 資料來源）
- 社群廣告文案（Canvas + 自我優化 prompt）
- 網站改版草案（Agent Mode 直接產出 HTML）
- 簡報初稿（ChatGPT→Canva 一鍵生成）
- 顧客旅程視覺圖（ChatGPT→Figma 自動繪製）
- 旅行互動導覽（手機相機 + 語音互動）
❓ 常見問題（FAQ）
你應該從哪一個功能開始學起才能最快獲得價值？
Deep Search 與一般 Web Search 差別在哪？何時用哪個？
如何避免 AI 出現幻覺或不實資訊？
你可以把產出直接自動發布到網站或 GitHub 嗎？
你如何把 Gemini, NotebookLM 自動化 概念落地？
使用 Agent Mode 或外接工具會不會有安全或隱私疑慮？
✍️ 結語：工具不斷更新，但真正重要的是效果
工具更新很快，但你不必為了追新而焦慮。重點在於：只要某個 AI 功具能真正縮短你的工作時間、提升生活品質，那它就是值得學的。把注意力放在能立即產生價值的流程上，從 GPT 與 Projects 開始，逐步把 Canvas、Agent Mode、以及與 Canva、Figma 的整合放進你的工作流程，最後把 Gemini, NotebookLM 自動化 的思想加入資料流，整個系統就會逐漸成型。
如果你照著漢克蔡上面的方法去實作，很多繁瑣的工作會被系統化、可追蹤地完成，讓你把時間留給策略、創意與生活。現在就開始把小任務自動化，讓 AI 真正成為你可靠的數位員工。
以上就是第四部影片的重點摘要，希望對你AI應用上有幫助!