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免費叫AI幫你工作:用Perplexity Comet把每天的瑣事變自動化(含 Gemini, NotebookLM 自動化 實戰)-漢克蔡Ai

 

這篇是「AI 總複習大禮包」。漢克蔡頻道挑出10 部最重要、最有代表性的影片第二部

三個類別:

第一類|【效率直接翻倍】一學就能上班用的 AI 工具

第二類|【從會問 → 會派工】AI Agent 讓 AI 接任務

第三類|【把握AI浪潮】AI 時代的底層邏輯,你該如何搶佔最佳位置

漢克蔡會教你如何把三個最耗時間、又最煩人的工作,交給AI瀏覽器 Perplexity Comet 去做:整理郵件、每週新聞摘要,以及競爭者或頻道分析。本文同時示範如何把這些流程與 Gemini, NotebookLM 自動化 概念結合,讓你的早晨、每週例行、公事研究都能變得可複製且省時。

目錄

🔧 為什麼要以系統化方式開始一週?(漢克蔡的工作流程心法)

漢克蔡習慣把週一當作一週的起點,最重要的不是馬上投入執行,而是先有系統地把現況抓回來:有哪些待辦、目前的信件狀態如何、有什麼重要新聞影響決策、以及競品或對標頻道最近在做什麼。這些資訊通常散落在Email、Slack、RSS、YouTube分頁裡,傳統上需要花至少一小時整理。

把上述事情交給AI,能把那一小時壓縮成五到十分鐘;長期下來,效率自然成倍成長。漢克蔡推廣的作法是兩步走:先把重複性的「收集與分類」自動化,再把「分析與摘要」標準化(例如產出500字的Executive Summary)。這時候你會用到Perplexity Comet的Agent能力,並搭配像 Gemini, NotebookLM 自動化 一類的工具做更深層的研究或知識管理。

📥 功能一:用Perplexity Comet總結你的信箱(從混亂到表格化)

每週、每天早上漢克蔡最想知道的,是郵件現在到底剩下什麼需要漢克蔡處理。Comet的助理可以直接讀取你Gmail的內容,並把重要信件篩出來、標註原因、並匯入Google Sheet做後續追蹤。

Gmail 收件匣畫面,顯示郵件列表與未讀數的桌面截圖
打開Gmail準備讓Comet整理收件匣。

操作流程實務上很簡單:

  • 打開Gmail並啟用右上角的Assistant。內建有三個常用模板:寫郵件、總結郵件串、找出尚未回覆的重要郵件。
  • 用明確的提示詞(prompt)告訴AI你要的時間範圍。例如「請整理過去週末(2025-01-03 至 2025-01-05)的所有郵件,並判斷哪些需要我閱讀、哪些可以忽略」。把日期寫成絕對值可以大幅提高準確性。
  • 把結果導到Google Sheet。在提示詞裡指定@並選擇目標分頁,例如Draft YT Sheet,讓AI把每封郵件拆成欄位:寄件者、主旨、摘要、重要原因、建議動作。

過程中會觸發一個很關鍵的概念:Agent Training。Perplexity把整個工作拆成很多小Agent,例如:抓取郵件、萃取摘要、分類優先順序、寫入Sheet。這些子Agent串接起來後,整體就像一個可以替你辦事的虛擬助理。

Comet 助手輸入框顯示 Draft YT Sheet,示範把郵件整理輸出到 Google Sheet 並按 Enter 送出
把輸出指定為 Draft YT Sheet(按 Enter 執行)的示範。

這個模式的好處:

  • 把原本需要手工開信、判斷、貼標籤的流程,自動化成一個可重複的任務。
  • 結果會直接產生可視表格,方便你做後續的追蹤與指派。
  • 把安全或資安性質的郵件(例如密碼變更、驗證碼)標註為高優先,避免遺漏。

🔌 設定讀取權限與連接器(讓AI可以看你的資料)

要讓Comet讀取Gmail、Google Calendar或Drive,需要在帳戶介面打開Connectors。步驟是在左下角的Account → Connectors,把Gmail、Calendar、Drive的權限打勾並確認。開啟後AI才能取得信件內容來做分析。

放大視窗顯示 Gmail with Calendar 與 Google Drive,游標指向項目以示選取
在 Connectors 裡授權 Gmail 與 Drive(游標指向項目)

建立好權限後,AI就會把抓到的寄件者、主旨、摘要、重要原因欄位化,並把結果寫入你指定的Sheet。接著你可以把這份Sheet當成每天早上的「工作儀表板」。

🧾 從收件匣到工作檔案:Save Query 與捷徑

如果你已經設定好一套Prompt與目標Sheet,下一步是把這個流程儲存成捷徑。Comet有一個「Save Query as Show Card」功能,能幫你把當前的任務儲存為一個可呼叫的工作卡。

下次你只要在Comet輸入slash(/)然後選擇該卡片(例如Draft YT Sheet),AI就會立刻跑整個流程:抓信件、分類、寫入Sheet。這是把一次性設定變成日常工具的關鍵。

📰 功能二:AI News 搜索並自動產生總裁報告(Executive Summary)

除了個人郵件整理,另一個漢克蔡每週都做的事情是看大環境新聞:產業、國際、能源、區域經濟等等。Comet可以幫漢克蔡找出指定時間內(例如過去一週)的N則新聞,並產生一份500到600字的Executive Summary,直接存入Google Docs,分享給同事。

在 Comet 中輸入提示詞並要求生成 Executive Summary 的畫面
示範如何要求 AI 產出 Executive Summary(500–600 字)。

操作重點:

  • 提示詞盡量精準:例如「請搜尋過去七天(2025-01-01 至 2025-01-07)內的15則相關新聞,並撰寫一份500至600字的總裁摘要,重點涵蓋 AI產業、國際地緣政治、能源基礎建設、區域經濟」。
  • 把輸出連到Google Doc:在Add的步驟選Google Doc作為輸出位置,讓同事可以直接在共享文件看到摘要。
  • 用Schedule Tasks自動排程:在Account → Tasks中新增Schedule Task,把觸發時間設為每週一07:00,Notification設為Email,這樣每天或每週你的團隊都會準時收到整理好的週報。

漢克蔡會把這份週報存入專門的workspace,團隊成員可以隨時查閱。當漢克蔡把模式穩定後,這個流程可以和更強大的研究工具(像是NotebookLM或Gemini)做串接,提升摘要的深度與可驗證的來源。

Comet 黑色介面截圖,顯示「請搜尋15則過去一週的新聞…」的提示文字,底下有 Assistant sources 卡片與 Draft YT Doc,左下有講者圓形縮圖。
在 Comet 中輸入提示、顯示 Assistant 與來源卡片,並將結果連到 Draft YT Doc 的操作畫面。

在More Options中,你可以選擇模型(例如Best)或搜尋模式(Search vs Research)。Research模式適合做學術或深入報告,Search模式則適合快速抓新聞與主流資訊。Labs功能可以把「從idea到成果報告」的工作流程串起來,支援Web Search、Academic Search、Social Search(例如Reddit留言)與Finance數據來源。

🎯 自動化觸發與時間設定(讓你每天準時收到摘要)

真正的自動化不是把任務丟給AI就完事,關鍵是給AI一個穩定的觸發點。漢克蔡的做法:

  1. 決定你想收到摘要的時間(例如上班前07:00)。
  2. 在Tasks裡設定Schedule Task,頻率Weekly、觸發日選每週一、時間07:00。
  3. 設定Notification平台(Email、Slack等),確保團隊能接收。
  4. 在More Options設定模型與搜尋範圍,保存Task。

這樣你就能每天或每週準時拿到摘要,讓早晨閱讀成為例行公事,而不是臨時起意的苦差事。

📺 功能三:頻道與競爭者研究(把大量分頁整理成可執行的洞察)

漢克蔡經營YouTube,所以常需要做對標頻道研究。Comet能把多個分頁或頻道一次讀取、分析每支影片的表現,並歸納出哪些影片類型最受歡迎、哪些主題應該複製或擴展。

實務步驟:

  • 把你想分析的頻道或影片分頁全部打開。
  • 選取那些分頁並用「Add Tabs to New Group」把它們打包成一個Group(我會改名成Demo或競品研究)。
  • 在新分頁輸入提示詞,例如「請幫我分析Group Demo裡兩個頻道的熱門內容,並建議我應該拍哪些影片」。
  • AI會透過Agent Steps去抓各影片的觀看數、主題類別與受歡迎的格式,並給出具體建議,例如「AI工具實作教學」或「AI副業與賺錢方式」。

這個功能省掉大量人工研究時間。過去需要一個研究員把頻道一支支打開、記錄表格、比對成長趨勢的工作,現在只要把分頁群組化並給一個清楚的Prompt,AI就會把資訊整理成可讀報告。

🧭 三個漢克蔡自己從Chrome切換到Comet時的實用建議

我用Google Chrome超過十年,要改用Comet確實有心理門檻。以下是我推薦的三個實務技巧,幫你快速上手並把習慣轉移成功:

  1. 先把每天重複、但又煩人的流程交給Comet。不要一開始就全面換手,而是挑出最耗時間的三個任務先移植(例如收信整理、週報、競品研究)。
  2. 初期不要馬上設完全自動化的觸發。漢克蔡建議先手動執行,並把它設為你每天的儀式:上班前的鬧鐘響了,打開Comet,按Slash選擇你儲存的捷徑任務,檢視AI輸出。這樣你會比較容易信任AI的結果,也能在實戰中微調Prompt。
  3. 用便利貼強化習慣轉移。在筆電旁貼一張紙寫上「我一定要用Comet做事」,每天一看就能提醒自己。經驗是:三天之內你就會開始享受Comet帶來的便利,回不去舊瀏覽器的機率大幅增加。

⚙️ 實用Prompt範例與進階整合(含 Gemini, NotebookLM 自動化)

下面漢克蔡整理幾個實際用的Prompt範例,你可以直接複製貼上並依需求微調。這些範例也說明如何把Comet的輸出與NotebookLM或Gemini串接,做更高階的知識管理與自動化。

郵件整理 Prompt(導出至Google Sheet)


請整理 [2025-01-03 至 2025-01-05] 的Gmail收件匣,
列出所有需要我閱讀的郵件,忽略促銷與自動週報。
輸出格式為Google Sheet「Draft YT Sheet」:
欄位:寄件者|主旨|摘要(30字)|重要原因(高/中/低)|建議動作(立即/稍後/可忽略)

AI新聞週報 Prompt(輸出至Google Doc)


請搜尋 [過去一週:2025-01-01 至 2025-01-07] 的15則新聞,
範圍包含:AI產業、國際地緣政治、能源基礎建設、區域經濟。
撰寫一份 500-600 字的Executive Summary,重點指出3個對我們業務有直接影響的趨勢。
結果請寫入 Google Doc:Weekly Exec Summary。

頻道分析 Prompt(Group 分頁)


請分析 Group Demo 裡的兩個YouTube頻道(包含最近20支影片),
列出每個頻道的熱門影片類型、觀看數範圍、標題模式與建議我應拍的5個影片主題。
請同時提供每個建議主題的簡短製作方向(腳本大綱 3 條要點)。

把Comet輸出導入NotebookLM或Gemini做深度研究

當你用Comet產生初步結果後,可以把CSV或Google Doc的內容匯入NotebookLM或使用Gemini進行更深入的資料串接與問答式檢索。例如:

  • 把每周新聞摘要與信件整理匯入NotebookLM,建立一個「週報知識庫」,讓你日後可用自然語言問:「上個月哪些政策變動影響供應鏈?」NotebookLM會在你匯入的文檔中搜尋並回覆。
  • 使用Gemini做多源融合,例如把Comet抓到的新聞、公司內部報告、以及Reddit社群討論同時輸入,要求Gemini做跨來源的對照與因果推論,快速出具策略要點。

把Comet當成資料收集與前處理引擎,再用NotebookLM或Gemini做深度的分析與自動問答,這就是我所謂的 Gemini, NotebookLM 自動化 流程:前端自動抓資料,中段用AI整理,後端用強語意模型做探索性分析與知識回溯。

📝 實作檢查清單(能立即上手的步驟)

下面是漢克蔡自己會用的清單,跟著做可以在一小時內把整個系統從零搭起來:

  1. 安裝Perplexity Comet瀏覽器並登入帳號。
  2. 到Account → Connectors,把Gmail、Google Drive、Calendar連上並授權。
  3. 在Gmail打開Assistant,測試內建模板的「總結郵件串」。
  4. 建立一個Google Sheet(例如Draft YT Sheet),並在Prompt中指定此Sheet作為輸出。
  5. 測試一次郵件整理流程,觀察輸出結果並微調Prompt字眼(把時間改成絕對日期以提高精準度)。
  6. 建立一個Google Doc作為Weekly Exec Summary,把AI News的輸出連接至該Doc。
  7. 在Account → Tasks新增Weekly Schedule Task,設定你希望接收的時間與通知方式。
  8. 打開幾個競品或對標頻道分頁,Group成一個Group,並執行頻道分析Prompt。
  9. 把重要輸出匯入NotebookLM作為知識庫,或用Gemini做進一步的交叉分析。
  10. 把常用Prompt儲存成Save Query(Show Card),並把此捷徑設為每日儀式。

🔍 真實案例回顧(實際得到的成果)

漢克蔡把郵件整理交給Comet後,省下原本每天30至60分鐘的處理時間。把週報自動化以後,團隊不再花半天撰寫總結,而是直接在早上第一個小時拿到可執行的洞察。頻道分析則直接幫我節省掉了大量人工比對與觀察時間,得到的輸出能立刻指導下週的影片腳本主題。

漢克蔡把Comet的輸出再導入NotebookLM或Gemini,可以做到:「回溯過去半年哪些新聞標題帶動影片觀看成長」或「哪種標題詞在不同國家表現差異」,這些是單靠人工難以達到的深度分析。

🛡️ 資安與隱私考量

把郵件、文件授權給AI工具時,一定要注意資料使用政策與權限範圍。漢克蔡的建議:

  • 只給必要的讀取權限,不要一次全部打勾除非你確定用途。
  • 對於敏感信件(包含個資或機密),在Prompt加入顯示或忽略的指引,避免AI把敏感內容匯出到共用文件。
  • 使用企業帳號或專門的工作帳號管理這些連接器,避免把個人帳號混用於公司自動化流程。

✅ 結語:把時間還給有價值的工作

把繁瑣的資料收集、分類與初步分析交給Perplexity Comet,再把深度分析交給NotebookLM或Gemini,就是現在漢克蔡最常用的組合。這種分層式的自動化讓漢克蔡每天把更多時間留給決策、創作與人際互動,而不是被訊息淹沒。

如果你剛開始,不要急著一步到位:先把最煩的三件事交給AI,手動驗證幾次;當你確認輸出品質,才一步步把流程自動化、排程化,最後把輸出加入公司知識庫。這樣你會更穩健地把生產力升級起來。

❓ FAQ(常見問題)

Perplexity Comet 需要哪些權限才能整理我的Gmail?

需要在Account → Connectors中連接Gmail(及必要時的Calendar、Drive)。授權後,AI可以讀取郵件標題與內容來做分類與摘要。請注意只授權必要範圍並使用企業帳號以降低風險。

我可以只讓AI匯出非敏感信件嗎?

可以。在Prompt中指定要忽略促銷、週報或包含敏感字詞的郵件,並在輸出時把敏感欄位排除。也可以先用手動模式驗證結果,確認沒有敏感內容再自動化。

如何把Comet的輸出接到NotebookLM或Gemini?

常見方法是把Comet輸出的Google Doc或CSV匯入NotebookLM作為知識源,或把文件上傳到可以被Gemini訪問的資料庫,然後用Gemini做跨文件搜尋與綜合分析。

設定自動排程需要注意什麼?

設定時間與通知平台(Email/Slack)非常重要,並在More Options選擇合適的模型與搜尋範圍。初期最好先不要無上限運行,設定Expiration Date或監控輸出品質。

我可以用Comet做競品分析並自動生成內容企劃嗎?

可以。把競品分頁Group起來,讓AI抓取各影片的熱門主題與格式,然後要求它產出5個可執行的影片主題與腳本大綱。再把這些內容匯入NotebookLM做深入驗證與歷史比較。

Gemini, NotebookLM 自動化 與Comet的差異是什麼?

Comet擅長資料收集、任務自動化與Agent工作流;NotebookLM與Gemini則在知識管理、跨文件檢索與深度推理上更有優勢。把Comet當做前端資料引擎,NotebookLM或Gemini當後端知識分析引擎,能形成互補的自動化流程。

以上就是第二個影片的內容重點,希望對你AI的應用有幫助

 

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